基于GPU的廉价超算即将消亡？

　NVIDIA的CUDA技术已被人们誉为“面向大众的超级计算”而且这是有充足的理由……据称其科学/技术运算速度惊人地从几百提高至数十倍。CUDA技术已经成为学术计算的宠儿，是DARPA Exascale项目的主要参与者，不过单是性能一项并不足以解释其受欢迎的原因，还有更低的价格。对于所有计算能力来说，它是令人难以置信的便宜。正如UMich的Sharon Glotzer所指出：“如今你要花费500美元才能获得2 gigaflops的性能。这是很可笑的。”的确如此。而且NVIDIA也是通过将开发的固定成本压缩到批量出货的低端GPU中才做到低价格这一点的。

　　遗憾的是，这种补贴不会永远持续下去;现在已经出现终结的迹象。如今Intel开始大张旗鼓地宣传一些长期预测的前景：将Intel的显卡集成到和下一代“Sandy Bridge”处理器芯片(2011年推出)相同的模片上。

　　Intel的Sandy Bridge架构将处理器和GPU置于同一个芯片上

　　也许这不是巧合——AMD也将在2011年年中推出Llano处理器，它也集成了显卡相关特性，看上去似乎是个不错的DX11 GPU，不过目前该架构的细节并未公布。

　　在今年秋季IDF之前，Anandtech收到了Sandy Bridge的一个早期演示元件，并检查了显卡，他们认为，早期芯片上的显卡分别率很低，但是能用(1024*768)，足够玩《蝙蝠侠：阿卡姆疯人院》等游戏，甚至包括《魔兽世界》，它还可以播放蓝光3D。

　　Anandtech的结论是：“如果这是预期中的较低水平，那么我不确定对于非游戏专有笔记本电脑需要的不仅是集成显卡。”当然NVIDIA并没有止步不前，他们说在低端方面也做3D，并且节能。但是集成显卡实际上是免费的，比免费还便宜——因为主板上少了一个插槽，节省了插槽空间和写入成本，电源可能也缩小了。

　　当然，AMD也展示了他们的CPU/GPU Fusion架构。

　　这意味着高性能GPGPU(例如NVIDIA的CUDA)将不再使用低端显卡作为补充。这种补充很重要，因为开发任何芯片产品家族的固定成本都是很高的，将这个成本分摊到大批量低端产品就不一样了，即使高端产品会带来可观的收入。这样价格就增加了，因为GPGPU相比专用HPC设备就没有明显的价格优势了。那么价格增长多少呢？这很难说，有人说，差异会很大。

　　Richard Linderman博士是美国空军研究实验室首席科学家，该研究室搭建的系统中采用了IBM的Cell芯片。他可以用Sony PS3和IBM产品(1U机架内有2个Cell和1个CPU)做到这一点。

　　PS3通过大量出货产品来补贴收入，每台售价380美元。而针对HPC设计和定价的IBM产品售价大约是6000美元。因此他们购买了很多PS3，搭成机架，并愉快地开始计算。

　　这大约是十几倍的差异——芯片设计本身已经分摊了一些成本，这只是更改了封装使得一些部分不再是针对批量制造设计的。它的确增加了一些针对高性能计算的部分，例如InfiniBand取代1Gb以太网，但即使这样，十几倍的差距还是非常大的。

　　现在，高性能计算设备的市场肯定是在不断扩大。在德国柏林召开的ISC 2010上，Intel架构群组副总裁、数据中心群组总经理Kirk Skaugan表示，高性能计算现在占到Intel收入的25%。这证明了Intel对MICA(Many Integrated Cores Architecture)的投资是有道理的，该架构实际上是换了个名字且不带显卡的Larrebee。但是，收入并不等同于批量出货低端显卡。

　　那么尽情享用“面向大众的超级计算”的，当它还在的时候;它的日子它的日子屈指可数了

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