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Ansys光子学Lumerical FDTD硬件配置信息建议 2023-08-02
本文中,我们打算为希望购买新硬件的用户提供一些一般提示和指南,或者只是有兴趣了解某些计算机硬件组件如何影响单个工作站和高速计算机/集群上的Lumerical模拟速度的用户。 内存大小(内存) 内存大小决定了可以在计算机上运行的模拟设计或项目的大小。
Ansys SPEOS 的极致光学创新,支持NVIDIA GPU计算 2023-08-02
产品自主性、人工智能、物联网 (IoT) 和其他具有挑战性的趋势对汽车、航空航天和通用照明领域的光学工程师提出了新的要求。无人驾驶汽车、遥控无人机、平视显示器和其他未来主义产品设计严重依赖光学器件。在一般照明应用中,光学工程师专注于LED的新应
ansys 2022R2光学设计软件Speos 支持GPU计算加速算法 2023-08-02
Speos此前在2022R2版本中,就已正式推出GPU计算功能,相比于CPU计算,相同HPC32配置,高性能显卡在仿真计算中将会更显计算优势,在仿真数据量大、材料属性复杂、光源种类多的条件下,Speos视觉模拟会消耗更多仿真计算时间。当模拟参数设置偏差,或者视野选择不
Ansys 2023 R2 Fluent/Speos/Lumerical FDTD利用GPU大幅提升仿真计算求解 2023-08-02
新版本扩展了数字工程解决方案,在互联工作流中提供领先的求解器和大规模计算 主要亮点 复杂的数值集成了多物理场求解器,以推进电子创新 - 从 3D 集成电路 (3D-IC) 到电动汽车 Ansys Discovery仿真驱动型设计工具通过对3D模型执行实时结构物理场,帮助数字化工
Ansys 2023提升GPU加速 2023-08-02
该软件的最新版本充分利用了NVIDIA RTX™技术来改进CFD和其他分析 今年2023月,Ansys发布了Ansys 2023R1,这是其工程和仿真软件套件的最新版本。最新更新包括Ansys Fluent CFD中多GPU求解器的完整版本;结构产品系列中的新功能;利用Ansys Mechanical的人工智能来确定仿真所需的
日本尖端科技-行星探测技术研究-高性能计算设备配置推荐 2023-08-01
日本在行星探测技术方面有着显著的成就,其行星探测器通常具备以下功能: 行星探测与研究:探测行星表面、大气、磁场等特征,了解行星的地质结构、气候变化、磁场活动等。 1) 行星轨道控制:控制行星探测器的飞行轨道,确保其能够准确进入目标行星的轨
日本尖端科技-质子束放疗加速器科研利器—高性能计算设备硬件配置 2023-08-01
质子束放疗加速器是一种用于癌症治疗的高级医疗设备,它利用质子束来精确照射患者体内的肿瘤组织,以减少对周围健康组织的损伤。主要功能和相关信息如下: 主要功能: § 精确定位:质子束放疗加速器可以精确定位患者体内的肿瘤位置,确保质子束准确照
磁学国家重点实验室的计算利器---高速计算设备硬件配置推荐 2023-08-01
磁学国家重点实验室主要研究磁性材料、磁性器件和磁性现象的基础和应用。以下是一些可能的研究项目和相关软件工具的示例: 磁性材料研究: 研究新型磁性材料的合成、结构和磁性质。 使用软件工具如VASP、Quantum ESPRESSO、CASTEP等进行磁性材料的第一性原理计算
超导国家重点实验室的计算利器---高速计算设备硬件配置推荐 2023-08-01
超导国家重点实验室的研究项目主要涉及超导材料、超导器件、超导电力设备等方面的研究。以下是一些可能的研究项目和相关软件工具的示例: 超导材料研究: 开发新型超导材料,研究其结构、物性和制备工艺。 使用软件工具如VASP、Quantum ESPRESSO、ABINIT等进行超
岩土力学与工程国家重点实验室的计算利器---高速计算设备硬件配置推荐 2023-08-01
岩土力学与工程国家重点实验室的研究项目主要涉及岩土工程领域的力学性质、土壤和岩石力学行为以及地下工程等方面。以下是一些可能的研究项目和相关软件工具的示例: 1) 岩土力学行为分析和模拟: 研究土壤和岩石的力学性质,如强度、压缩性、剪切行为等
科学与工程计算国家重点实验室的计算利器---高速计算设备硬件配置推荐 2023-08-01
科学与工程计算国家重点实验室的研究项目非常广泛,涵盖了数值计算、模拟和仿真等多个领域。以下是一些可能的研究项目和相关软件工具的示例: 1) 数值计算和科学计算: 开发和优化数值算法,如线性代数、数值优化、微分方程求解等。 使用软件包如MATLAB、
AI探测稀土研究的利器—高性能计算设备硬件配置推荐 2023-08-01
AI探测稀土主要是利用人工智能(AI)技术来辅助地质学家和勘探团队在稀土元素探测和矿产勘探方面进行研究和决策。稀土元素是一类重要的矿产资源,广泛用于高科技产业和绿色能源领域。AI在探测稀土方面可以发挥以下作用: 1) 数据处理和特征提取:AI可以处
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工程技术(工科)专业工作站/服务器硬件配置选型

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