- 320核+4块GPU---图灵超算工作站GA660MP介绍 2024-10-15
- 图灵计算工作站GA660MP是2024年12月上市的一款配置2颗AMD EPYC 9005处理器（霄龙第5代）、24通道DDR5内存、最高4块RTX 系列GPU超算卡、内置海量并行存储于一体、基于办公静音环境环境，这是目前为止CPU核数最多的（高达320核）、多核+多GPU算力强大的图形工作站 技术特点
- 生成式AI热门应用、算法及对计算机硬件配置要求 2024-10-14
- 生成式AI在各个领域的应用非常广泛，以下是一些目前最热门的生成式AI应用及其对应的主要算法、计算瓶颈和硬件要求： 1. 文本生成（如ChatGPT、GPT-4） 主要算法: 变换器模型（Transformer），尤其是大型语言模型（Large Language Model, LLM），如GPT（Generative Pre-trained Transfo
- 全波形反演计算、求解器、软件及图形工作站硬件配置要求 2024-10-08
- 全波形反演（Full Waveform Inversion，FWI）是地震勘探领域中一种强大的成像技术，基于波动方程的地球物理反演方法,通过迭代优化模型参数，使得模拟地震波场与实际观测波场之间的差异最小化，从而获得高分辨率的地下介质模型。 主要计算 全波形反演主要涉及以下
- 汽车碰撞、安全、NVH分析与仿真模拟、算法、软件及工作站硬件配置推荐 2024-10-05
- 汽车碰撞、安全、NVH（噪声、振动与粗糙度）分析是汽车工程领域的重要研究方向。以下是这些领域的主要研究内容、仿真模拟、涉及的算法、常用软件以及工作站硬件配置要求的概述： (一)研究方向 碰撞安全性研究： 正面、侧面、追尾等不同碰撞工况下的车辆结
- 萨尔马特（Sarmat）导弹研究、算法、软件及计算设备硬件配置要求 2024-09-30
- 萨尔马特导弹作为一种新型洲际弹道导弹，其研发涉及极其复杂的工程技术问题。在导弹的设计、模拟和优化过程中，计算模拟扮演了至关重要的角色。 研究的主要方面 弹道轨迹模拟： 模拟导弹从发射到目标的整个飞行过程，包括升空、再入大气层等阶段。 弹头
- 磁共振成像主要环节计算特点、算法及服务器硬件配置 2024-09-30
- 磁共振成像（MRI）是一种非侵入性医疗成像技术，主要利用磁场和射频信号对人体内部结构进行成像。MRI成像涉及多个环节和大量复杂的计算，包括信号采集、图像重建、后处理等过程。下面是MRI成像的主要环节、计算过程、常用算法以及硬件要求的详细介绍。 1. M
- 中医药理药物动力学研究、算法 、配备软件及对计算服务器硬件配置推荐 2024-09-29
- 中医药理药物动力学（PK/PD）研究是一个交叉学科，涉及中医药学、药理学、数学和计算机科学等多个领域。其核心在于通过定量的方法研究中药成分在体内的吸收、分布、代谢和排泄（ADME），以及这些过程与药理效应之间的关系。中医药物动力学的研究旨在理解
- llama3.2本地系统+软件安装运行、主要应用、计算硬件要求、最新GPU服务器配置参考 2024-09-27
- LLaMA 3.2 是 Meta 发布的最新大型语言模型，以下是关于如何在本地安装和运行 LLaMA 3.2 的详细信息，包括硬件配置、系统要求、必要软件、数据源和应用场景。 1. 系统要求 Llama 3.2 工作站/服务器硬件配置指南 2. 必要软件及依赖项 在安装和运行 LLaMA 3.2 之前，需要确保
- Llama 3.2 工作站/服务器硬件配置指南 2024-09-27
- Llama 3.2 是一款强大的开源大型语言模型，能够生成文本、翻译语言、编写不同类型的创意内容，并以信息丰富的方式回答你的问题。本地部署 Llama 3.2 可以让你更好地控制模型，保护数据隐私，并进行更深入的定制化 Llama 3.2 1B 配置要求 类别 关键指标 详细要求 Lla
- 超级碳纤维材料研究、算法、软件工具及高性能计算服务器硬件配置 2024-09-26
- 超级碳纤维材料（如高强度碳纤维或碳纳米管材料）的研究涉及多个方面，包括材料性能优化、微观结构设计、力学模拟等。其研究重点在于提高材料的强度、导电性、导热性等，同时减轻重量，提升抗疲劳和耐腐蚀等特性。 以下是超级碳纤维材料研究的主要方向
- NvidiaAI发布llama-3.1-nemotron-51B：一种新的LLM，可在推理期间在单个GPU上运行 4倍的工作负载 2024-09-26
- Nvidia 推出了其最新的大型语言模型 （LLM） 产品 Llama-3.1-Nemotron-51B。该模型基于 Meta 的 Llama-3.1-70B，使用先进的神经架构搜索 （NAS） 技术进行了微调，在性能和效率方面都取得了突破。该模型专为单个 Nvidia H100 GPU 而设计，可显著降低内存消耗、计算复杂性和与运行
- 最新最全AI训练与推理、大模型、生成式AI应用工作站/机架式/便携式服务器配置推荐2024v3 2024-09-24
- 目录 1 高性价比—基于RTX4090D台式静音工作站配置（1~8块） 2 全能型—基于RTX A6000台式静音工作站配置(2~8块) 3 全能增强型—基于RTX 6000Ada台式静音工作站配置(2~8块) 4 最强大GPU配备—基于A100/H100静音工作站配置（1~6块） 5 GPU超算服务器配置（1~8块） 6 便携式GPU服务器
