开发大型高负荷类网站应用的几个要点
看了一些人的所谓大型项目的方法,我感觉都是没有说到点子上,有点难受。
我也说说自己的看法.我个人认为,很难衡量所谓项目是否大型,
即便很简单的应用在高负载和高增长情况下都是一个挑战.因此,按照我的想法,姑且说是高负载
高并发或者高增长情况下,需要考虑的问题.这些问题,很多是和程序开发无关,而是和整个系统的
架构密切相关的.
- 数据库
没错,首先是数据库,这是大多数应用所面临的首个SPOF。尤其是Web2.0的应用,数据库的响应是首先要解决的。
一般来说MySQL是最常用的,可能最初是一个mysql主机,当数据增加到100万以上,
那么,MySQL的效能急剧下降。常用的优化措施是M-S(主-从)方式进行同步复制,将查询和操作和分别在不同的
服务器上进行操作。我推荐的是M-M-Slaves方式,2个主Mysql,多个Slaves,需要注意的是,虽然有2个Master,
但是同时只有1个是Active,我们可以在一定时候切换。之所以用2个M,是保证M不会又成为系统的SPOF。
Slaves可以进一步负载均衡,可以结合LVS,从而将select操作适当的平衡到不同的slaves上。
以上架构可以抗衡到一定量的负载,但是随着用户进一步增加,你的用户表数据超过1千万,这时那个M变成了
SPOF。你不能任意扩充Slaves,否则复制同步的开销将直线上升,怎么办?我的方法是表分区,
从业务层面上进行分区。最简单的,以用户数据为例。根据一定的切分方式,比如id,切分到不同的数据库集群去。
全局数据库用于meta数据的查询。缺点是每次查询,会增加一次,比如你要查一个用户nightsailer,你首先要到
全局数据库群找到nightsailer对应的cluster id,然后再到指定的cluster找到nightsailer的实际数据。
每个cluster可以用m-m方式,或者m-m-slaves方式。
这是一个可以扩展的结构,随着负载的增加,你可以简单的增加新的mysql cluster进去。
需要注意的是:
1、禁用全部auto_increment的字段
2、id需要采用通用的算法集中分配
3、要具有比较好的方法来监控mysql主机的负载和服务的运行状态。如果你有30台以上的mysql数据库在跑就明白我的意思了。
4、不要使用持久性链接(不要用pconnect),相反,使用sqlrelay这种第三方的数据库链接池,或者干脆自己做,因为php4中mysql的
链接池经常出问题。
- 缓存
缓存是另一个大问题,我一般用memcached来做缓存集群,一般来说部署10台左右就差不多(10g内存池)。需要注意一点,千万不能用使用
swap,最好关闭linux的swap。
- 负载均衡/加速
可能上面说缓存的时候,有人第一想的是页面静态化,所谓的静态html,我认为这是常识,不属于要点了。页面的静态化随之带来的是静态服务的
负载均衡和加速。我认为Lighttped+Squid是最好的方式了。
LVS <------->lighttped====>squid(s) ====lighttpd
上面是我经常用的。注意,我没有用apache,除非特定的需求,否则我不部署apache,因为我一般用php-fastcgi配合lighttpd,
性能比apache+mod_php要强很多。
squid的使用可以解决文件的同步等等问题,但是需要注意,你要很好的监控缓存的命中率,尽可能的提高的90%以上。
squid和lighttped也有很多的话题要讨论,这里不赘述。
- 存储
存储也是一个大问题,一种是小文件的存储,比如图片这类。另一种是大文件的存储,比如搜索引擎的索引,一般单文件都超过2g以上。
小文件的存储最简单的方法是结合lighttpd来进行分布。或者干脆使用Redhat的GFS,优点是应用透明,缺点是费用较高。我是指
你购买盘阵的问题。我的项目中,存储量是2-10Tb,我采用了分布式存储。这里要解决文件的复制和冗余。
这样每个文件有不同的冗余,这方面可以参考google的gfs的论文。
大文件的存储,可以参考nutch的方案,现在已经独立为hadoop子项目。(你可以google it) #p#page_title#e#
其他:
此外,passport等也是考虑的,不过都属于比较简单的了。